
Искусственный интеллект и скрининговая колоноскопия: что уже известно
Ранее исследования показывали, что в 52–57% случаев причина развития колоректального рака (КРР) в течение 10 лет после скрининговой колоноскопии – не выявленные при этом обследовании очаги неоплазии. Согласно недавним оценкам, доля пропущенных в ходе процедуры аденом – около 25%.
Среди причин, по которым очаги неоплазии в толстой кишке могут оставаться нераспознанными, – недостаток опыта или подготовки у специалиста, усталость и снижение концентрации. Нивелирование этих факторов способствовало бы более качественной профилактике КРР.
Искусственный интеллект (технология глубокого обучения) уже продемонстрировал хорошие результаты в выявлении неоплазий в толстой кишке. Метаанализ, который вышел в 2020 году, показал, что его чувствительность может достигать 95%, а специфичность – 88%.
Однако у эндоскописта с высокой ADR может оказаться высокой и частота пропуска аденом (AMR), пишут авторы нового исследования, которое было опубликовано в Gastroenterology. Дело в том, что между ADR и AMR нет прямой связи, поскольку первый показатель рассчитывают для определенного количества пациентов, а второй – для количества аденом у одного пациента.
Предварительные перекрестные исследования уже демонстрировали существенное сокращение AMR при использовании искусственного интеллекта. Однако в них был ряд ограничений. В новом рандомизированном исследовании ученые оценили, как влияет на AMR применение уже одобренной регуляторами системы компьютерной диагностики с использованием технологии глубокого обучения GI-Genius, использование которой в предыдущих исследованиях увеличивало ADR.
Новое исследование
В исследование были включены 230 пациентов, которые прошли скрининговую колоноскопию в 8 клинических центрах Италии, США и Великобритании. Их разделили на две группы. В 1-й группе (n = 116) сначала проводили колоноскопию с использованием искусственного интеллекта, а затем без него, а во 2-й группе (n = 114) последовательность процедур была обратной. Обе колоноскопии проводились в течение одного дня, подряд.
Кроме того, в 1-й группе по сравнению со 2-й группой был ниже AMR в случае:
- поражений размером <5 мм (15,9% против 58%, отношение рисков 0,34);
- неполипных поражений (16,8% против 45,8%; отношение рисков 0,24);
- поражений проксимального отдела толстой кишки (18,3% против 32,5%; отношение рисков 0,46);
- поражений дистального отдела (10,8% против 32,1%; отношение рисков 0,25).
Частота ложноотрицательных результатов составила соответственно 6,8 и 29,6% в 1-й и 2-й группах.
Российские разработки
Известный российский врач, специалист в области колоректальной хирургии Бадма Башанкаев сообщил порталу «Вместе против рака», что в России имеются свои интересные экспериментальные разработки в области искусственного интеллекта для колоноскопии.
Так, сотрудники центра искусственного интеллекта и цифровой экономики Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова недавно сообщили, что платформа с применением искусственного интеллекта, которую они разработали в рамках программы Минобрнауки «Приоритет 2030», выявляет полипы и зоны воспаления в толстой кишке с точностью 97%. Однако более полная информация об исследовании пока отсутствует в сети.
«Я очень положительно отношусь к искусственному интеллекту: эти системы хорошо работают в колоноскопии, если судить по имеющимся данным. В российской колоноскопической практике понемногу находят применение программы с использованием искусственного интеллекта от FUJI и Pentax. Однако широкое распространение такая технология скорее всего получит спустя несколько лет», – отметил Бадма Башанкаев.
Каким будет дальнейший путь ярославской разработки? Прежде чем попасть к рядовым онкологам, такой продукт должен быть зарегистрирован как медицинское изделие. Процедура регистрации в Росздравнадзоре программного обеспечения с использованием технологий искусственного интеллекта требует обычно никак не меньше пары лет.
Будем надеяться, что российская разработка не останется лишь у участников государственной программы, а найдет путь к рядовому врачу. Полагаем, что российские пациенты от этого только выиграют.

Частота выявления аденом (adenoma detection rate, ADR) – доля пациентов, у которых была обнаружена и удалена как минимум одна аденома, от общего числа пациентов в возрасте 50 лет и старше, у которых провели первую скрининговую колоноскопию.
Частоту пропуска аденом (adenoma miss rate, AMR) подсчитывают при двух последовательных колоноскопиях, проводимых с очень малым промежутком (обычно в один день). Это отношение количества аденом, пропущенных во время первой колоноскопии, к общему числу аденом, обнаруженных при обеих колоноскопиях. AMR можно подсчитывать отдельно для поражений разных размеров, строения и локализации.
В 2021 году FDA одобрило использование системы GI-Genius для использования при колоноскопии для диагностики полипов и возможных опухолей в режиме реального времени.

- научный руководитель GMS Hospital

- научный руководитель GMS Hospital