Оставить отзыв
Только для врачей
Событие
30 июня 2021
8

В Сеченовке создан предиктор эффективности лечения

Автор: Фонд «Вместе против рака»

Ученые Сеченовского университета совместно с зарубежными коллегами разработали новый транскриптомный алгоритм, прогнозирующий выживаемость онкобольных.

Предложенный учеными цифровой инструмент может использоваться для прогноза эффективности лечения пациентов, длительности ремиссии и выживаемости.

Развитие персонализированной медицины позволяет находить свои, особые подходы к лечению пациентов. Так, для обеспечения индивидуальной терапии врачи-онкологи тестируют опухоли на наличие специфических генетических мутаций, используя методы иммуногистохимии, флуоресцентной гибридизации in situ (FISH), полимеразной цепной реакции (ПЦР) и NGS-секвенирования.

Несмотря на то, что тестирование на сверхэкспрессию определенных генов является стандартным подходом при лечении некоторых видов рака, секвенирование РНК еще не настолько распространено. При этом транскриптомика может помочь построить более полную картину экспрессии генов. Такая информация имеет решающее значение, поскольку ДНК-скрининг может определить только вероятность ответа на лечение, но не частоту рецидивов.

Для решения этой проблемы международная группа ученых из России, Франции, США, Германии, Израиля, Румынии, Испании и Канады разработала новый транскриптомный алгоритм, который может точно предсказать преимущества использования таргетной терапии и/или иммунотерапии по сравнению с генетическими биомаркерами.

Научная статья, посвященная этой теме, опубликована в журнале группы Nature npj Precision Oncology.

В исследовании принимали участие сотрудники Сеченовского Университета, Консорциума WIN (Франция), Американского общества онкологии, Европейского общества онкологии, Института Кюри (Франция), Онкологического центра МД Андерсон (США), Университета им. Давида Бен-Гуриона в Негеве (Израиль), Университета Париж-Сакле (Франция) и ряда других организаций.

Исследователи описали разработку прототипа «цифрового предиктора эффективности» (digital display precision predictor, DDPP). Он апробирован при анализе данных пациентов, получавших противоопухолевый препарат эверолимус (everolimus) во время клинического исследования WINTHER.

DDPP не дает однозначного ответа на вопрос, как пациенты отреагируют на лечение, но предсказывает продолжительность ремиссии.

Авторы статьи ранжировали отдельные гены в порядке их значимости для выживаемости пациентов и построили прогностический механизм, добавляя в него гены по очереди. Несмотря на обнадеживающие результаты, исследователи говорят, что это только демонстрация возможностей алгоритма DDPP.

В дальнейшем ученые планируют провести тщательную проверку с участием большой группы пациентов.

Источник
Сеченовский университет

Обсуждение

Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Другие записи

все