Оставить отзыв
Только для врачей
Событие
21 июня 2021
6

Нейросеть обучили находить признаки болезней крови

Автор: Фонд «Вместе против рака»

Российский сервис автоматического детектирования клеток, свидетельствующих об онкозаболеваниях крови, «Третье Мнение. Морфология» достиг медианной точности в 83,8%. Алгоритм доступен на сайте сервиса.

Специалисты из ООО «Платформа Третье Мнение» проводят исследования в сотрудничестве с экспертами в сфере онкологии и гематологии из НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева. Однако для полноценного клинического применения этого результата все еще недостаточно: обучение нейросети продолжается.

Глубокую сверточную нейросеть обучали на выборке из 60 тыс. уникальных изображений клеток периферической крови и костного мозга, собранных и специальным образом размеченных в российских клиниках.

Сейчас алгоритм, повышающий удобство и точность диагностики, обучен детектировать 35 типов клеток, включая базофильный эритрокариоцит, вариабельный лимфоцит, гипергранулярный атипичный промиелоцит, голоядерный лимфоцит, зрелый базофил, лимфобласт, L1-L2, L3 варианты и другие. Получен соответствующий патент.

Сервис на основе технологии искусственного интеллекта «Третье Мнение. Морфология» способен снизить нагрузку на врачей лабораторной диагностики. Установленный на рабочем месте медицинского специалиста, он автоматически классифицирует и подсчитывает клетки крови и костного мозга на оцифрованном мазке, универсальном виде анализа для диагностики многих патологических состояний крови, используемом врачами разных специализаций.

В ходе обработки алгоритм визуально выделяет клетки, в том числе указывающие на развитие заболеваний, что позволяет оперативнее сформировать заключение. У врача всегда есть возможность проверить правильность классификации, внести свои корректировки.

«Широкое применение алгоритма в системе здравоохранения даст совершенно новые результаты в ранней диагностике онкологических и других видов заболеваний крови, облегчит выбор метода лечения и значительно увеличит вероятность выздоровления больных, — говорит генеральный директор компании-разработчика Анна Мещерякова. — Мы приглашаем к участию в работе над обучением алгоритма заинтересованные медицинские организации».

Куратор разработки, член-корреспондент и профессор РАН, заведующий кафедрой онкологии, гематологии и лучевой терапии в РНИМУ им. Н.И.Пирогова Сергей Румянцев считает, что применение сервиса дает возможность получить заключение экспертного класса в медучреждении любого уровня и частично компенсирует нехватку опытных врачей-морфологов.

Источник

Платформа Третье Мнение

Обсуждение

Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Другие записи

все